我正在編寫一個能夠從 Discogs 音樂數據庫中抓取專輯信息的程序。刮刀工作正?！，F在我有一個數據框，其中包含許多重復的藝術家和標題，其中格式單元格不同（例如，參見下面我的數據框片段中的“Sido”、“Ich und keine Maske”）。 Interpret Title Formats0 Afrika Bambaataa And Family The Decade Of Darkness 1990-2000 CD, Album, RE1 Sha Hef Out The Mud2 Sido Ich Und Keine Maske CD, Album3 Sido Ich Und Keine Maske 2xLP, Album...現在我正在尋找一種方法來組合這些雙重條目而不會丟失信息。有人可以給我一個提示嗎？最終結果應如下所示： Interpret Title Formats0 Afrika Bambaataa And Family The Decade Of Darkness 1990-2000 CD, Album, RE1 Sha Hef Out The Mud2 Sido Ich Und Keine Maske CD, Album, 2xLP...我努力了r = dataframe.groupby('Interpret')['Formate'].apply(','.join)但結果是刪除了“標題”列的熊貓系列，所以我丟失了信息。
1 回答
qq_遁去的一_1
TA貢獻1725條經驗 獲得超8個贊
你有沒有嘗試過
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Interpret': ['Afrika Bambaataa And Family', 'Sha Hef', 'Sido', 'Sido'],
'Title': ['The Decade Of Darkness 1990-2000', 'Out The Mud', 'Ich Und Keine Maske', 'Ich Und Keine Maske'],
'Formats': ['CD, Album, RE', 'CD, Album', 'CD, Album', '2xLP, Album']})
# remove duplicate interprets and merge formats...
df1 = df.groupby('Interpret').agg(lambda x: ', '.join(x.unique())).reset_index()
# now to get rid of duplicate entries in 'Formats' column...
def drop_dupes(row):
l = row.split(', ')
return ', '.join(list(set(l)))
df1['Formats'] = df1['Formats'].apply(drop_dupes)
? 那給你
Out[40]:
Interpret ... Formats
0 Afrika Bambaataa And Family ... CD, RE, Album
1 Sha Hef ... CD, Album
2 Sido ... CD, Album, 2xLP
并且基本上是您為這個問題找到的答案的略微修改版本。
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