我有一個來自網站的數據框，并將前幾行用作Date. 它向我展示了一個 Df ，Yr_Mn_Dy但它看起來不錯，所以我想將其更改為Dates.df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/guipsamora/pandas_exercises/master/06_Stats/Wind_Stats/wind.data', sep='\s+', parse_dates = [[0,1,2]] )df.head() Yr_Mo_Dy RPT ... BEL MAL0 2061-01-01 15.04 ... 18.50 15.041 2061-01-02 14.71 ... 17.54 13.832 2061-01-03 18.50 ... 12.75 12.713 2061-01-04 10.58 ... 5.46 10.884 2061-01-05 13.33 ... 12.92 11.83我一一使用了2種不同的方法1. df.rename(columns= {'Yr_Mo_Dy': 'Dates'}) # it does not work. it is not changing the columns names to Datesand 2. df.columns.values[0]='Dates' # it changes the values when used with df.head() but throws Key error for Dates1.為什么第一種方法不改值重命名列？2. 用第二種方法改變值后，為什么會拋出DatesKey錯誤？
1 回答
拉風的咖菲貓
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第一種方法可以更改列名，它在我的計算機上運行良好，
請注意，它不會更改原始數據幀，而是返回一個新數據幀，以使更改永久化，
df.rename(columns= {'Yr_Mo_Dy': 'Dates'},inplace=True)第二種方法也有效，它不會拋出 Dates Key 錯誤。
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