如何在一個csv文件中合并所有打開文件夾的多個df python我有大約 700 個 csv 文件都有完全相同的列，我需要將所有文件合并到一個 csv 文件中。那就是數據，它都在一個文件夾中，文件名中有一個模式，就像“日期” = ex: 07 25 201807252018 = {name: "Carlos", age:"30", height: "15" }name age heightCarlos 30 1507262018 = {name: "Carlos", age:"30", height: "15" }name age heightCarlos 30 15and etc.. range of 700csv我做了什么。。它可以工作，但非常手動，需要大量輸入，因為有 700 個 csv03012018 = pd.read_csv("Data/03012018 )03022018 = pd.read_csv("Data/03012018 )03032018 = pd.read_csv("Data/03012018 )03042018 = pd.read_csv("Data/03012018 )03052018 = pd.read_csv("Data/03012018 )and etc..file = pd.cancat([03012018,03022018,03032018,03042018,03052018 ])file.to_csv("Data/file")預期輸出將是一種最佳方式，無需大量輸入即可快速完成。
1 回答
catspeake
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IIUC，這應該這樣做：
選項1：
效率較低，可讀性更好：
def get_df():
df=pd.DataFrame()
for file in os.listdir():
if file.endswith('.csv'):
aux=pd.read_csv(file)
df=df.append(aux)
return df
接著：
df=get_df()
選項 2：
內存效率更高，可讀性更低：
def df_generator():
for file in os.listdir():
if file.endswith('.csv'):
aux=pd.read_csv(file)
yield aux
接著：
generator=df_generator()
df = pd.DataFrame()
for table in generator:
df = df.append(table)
注意：要使其按原樣工作，腳本必須位于包含 csv 的文件夾內。否則，您需要從腳本所在的文件夾中添加該文件夾的相對路徑。
示例：如果您的腳本位于文件夾“Project”中，并且在該文件夾中，您的文件夾“Tables”中包含所有 csv，您可以：
os.listdir('Tables/')
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