我有兩個數據框：df1:ID var11 Foo2 Foo3 Foo4 Bardf2:ID var12 Foo3 Bar4 Bar5 Foo 6 Bar我為 df1 創建了一個過濾器，其中 var1 = 'Foo'：foo_filter=df1['var1']=='Foo'當應用于 df1 時正確返回：df1_filtered=df1[foo_filter]print(df1_filtered)ID var11 Foo2 Foo3 Foo然后我想對 df2 應用相同的過濾器，輸出如下：print(df2_filtered)ID var12 Foo3 Bar但是我遇到了這個錯誤：df2_filtered=df2[foo_filter]IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match有什么辦法可以用過濾器做到這一點，還是我需要不同的方法？
2 回答
HUWWW
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只有你需要：
如果 ID 是索引，則將 ID 作為列：
df1.reset_index(inplace=True) #if ID is the index
df2.reset_index(inplace=True) #if ID is the index
filtered_df1=df1[df1['var1'].eq('Foo')]
print(filtered_df1)
ID var1
0 1 Foo
1 2 Foo
2 3 Foo
df2.loc[df2['ID'].isin(filtered_df1['ID'])]
ID var1
0 2 Foo
1 3 Bar
慕尼黑5688855
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df1 = pd.DataFrame({"id":[1,2,3,4], "var1":['Foo', 'Foo', 'Foo', 'Bar']})
df2 = pd.DataFrame({"id":[2,3,4,5, 6], "var1":['Foo','Bar','Bar','Foo', 'Bar']})
def filter(x):
return x == 'Foo'
df1[df1['var1'].apply(filter)]
id var1
0 1 Foo
1 2 Foo
2 3 Foo
df2[df2['var1'].apply(filter)]
id var1
0 2 Foo
3 5 Foo
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