我有一個將溫度測量值公開為以下格式的 JSON 的設備：[ { "dataPointId": 123456, "values": [ { "t": 1589236277000, "v": 14.999993896484398 }, { "t": 1589236877000, "v": 14.700006103515648 }, { "t": 1589237477000, "v": 14.999993896484398 },[..]如您所見，這些值包含時間戳和溫度測量值。我想通過 Prometheus 指標公開這些測量結果，所以我正在使用prometheus/client_golang它來構建一個導出器。我的期望是/metrics端點然后從上面的數據中暴露出類似的東西：# HELP my_temperature_celsius Temperature# TYPE my_temperature_celsius gaugemy_temperature_celsius{id="123456"} 14.999993896484398 1589236277000my_temperature_celsius{id="123456"} 14.700006103515648 1589236877000my_temperature_celsius{id="123456"} 14.999993896484398 1589237477000我實現了一個簡單的prometheus.Collector，我正在添加我的靜態指標，沒有任何問題。對于上面的測量，NewMetricWithTimestamp似乎是添加帶有時間戳的指標的唯一方法，所以我使用這樣的方法迭代這些值：for _, measurements := range dp.Values { ch <- prometheus.NewMetricWithTimestamp( time.Unix(measurements.T, 0), prometheus.MustNewConstMetric( collector.temperature, prometheus.GaugeValue, float64(measurements.V), device.DatapointID))}但是，這會導致以下我不完全理解的錯誤：An error has occurred while serving metrics:1135 error(s) occurred:* collected metric "my_temperature_celsius" { label:<name:"id" value:"123456" > gauge:<value:14.999993896484398 > timestamp_ms:1589236877000000 } was collected before with the same name and label values* collected metric "my_temperature_celsius" { label:<name:"id" value:"123456" > gauge:<value:14.700006103515648 > timestamp_ms:1589237477000000 } was collected before with the same name and label values[..]我了解指標和標簽組合必須是唯一的，但由于我還添加了時間戳，這不算作唯一指標嗎？我的期望甚至可能嗎？如何在 Prometheus 導出器中表示這些測量值？
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aluckdog
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來自普羅米修斯的參考
A gauge is a metric that represents a single numerical value that can arbitrarily go up and down. A histogram samples observations (usually things like request durations or response sizes) and counts them in configurable buckets.
Gauge用于我們關心的一個值，不關心時間戳。像當前溫度，而不是前一天的溫度。
Gauge不是您要查找的指標類型。或者，prometheus 可能不是您想要的。
當我們想要監控溫度時，我們使用histogram. 您可以在短時間內計算平均溫度、最低溫度或最高溫度。但是，當你想使用自己的時間戳時，你需要自己實現一個直方圖收集器。您可以從prometheus/client_golang/histogram.go檢查文件。一點都不簡單。
你真正需要的是 A time series database，比如 influxdb。您可以將數據推送到接受自定義時間戳的 influxdb 中，就像將 json 發布到 http 一樣簡單，然后使用grafana.
希望對您有所幫助。
慕沐林林
TA貢獻2016條經驗 獲得超9個贊
如果仔細觀察，您會發現 JSON 數據格式在度量收集的上下文中略有冗余，因為時間戳在每個設備內部，而不是作為父鍵并且具有作為設備 ID 和值數組的值。只有這樣你才能循環實時序列數據，然后你的標簽不會像現在一樣在循環中是靜態的。標簽唯一性是標簽名稱 + 標簽值散列在一起。
我認為首選的方法是制作一個量規向量。用于WithLabelValues獲取Gauge對象并調用Set它來設置值
deviceTempGaugeVector := prometheus.NewGaugeVec(
prometheus.GaugeOpts{
Name: "my_temperature_celsius",
},
[]string{
"device_id" // Using single label instead of 2 labels "id" and "value"
},
)
prometheus.MustRegister(deviceTempGaugeVector)
for _, point := range dp.TimeStamps {
for _, measurements := range point {
deviceId := measurements.DatapointID
value := measurements.V
metric := deviceTempGaugeVector.WithLabelValues(deviceId).Set(value)
ch <- prometheus.NewMetricWithTimestamp(time.Unix(measurements.T, 0),metric)
}
}
參考：https ://godoc.org/github.com/prometheus/client_golang/prometheus#NewGaugeVec
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