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將多個 CSV 文件加載到一個具有多級的 DataFrame 中

將多個 CSV 文件加載到一個具有多級的 DataFrame 中

守候你守候我 2022-06-02 16:16:03
我想將多個 CSV 文件加載到一個數據框中。每個 CSV 包含 6 列的股票數據('Open'、'High'、'Low'、'Close'、'Adj Close'、'Volume')。我設法加載了 CSV 文件,但我缺少列名(每個代碼,來自 CSV )。sp500 =  os.listdir(os.path.splitext(os.getcwd()+'/spy500')[0])combined = pd.concat([pd.read_csv('spy500/'+i, parse_dates=True, index_col='Date') for i in sp500], axis=1)輸出:Open    | High  |Low    |Close| Adj Close   |Volume|    Open|   High|   Low Close|  Adj Close   |Volume渴望輸出:AAPL                                            | GOOG                  Open |High  |Low    |Close  |Adj Close  |Volume |Open   |High   |Low    |Close  |Adj Close  |Volume輸出是正確的,我唯一需要的是添加一個多級列:5986行×3030列
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1 回答

?
犯罪嫌疑人X

TA貢獻2080條經驗 獲得超4個贊

使用dictionary comprehension:


comp = {i.split('.')[0]: 

        pd.read_csv('spy500/'+i, parse_dates=True, index_col='Date') for i in sp500}

combined = pd.concat(comp, axis=1)


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反對 回復 2022-06-02
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