背景：我有 2 個文件，匹配的列很少，它們之間有一個共同的列用于比較。例子：Table 1 , about 10K rows| col1 | col2 | col3 ||------|------|------|| adam | key1 | def  || mike | key2 | efg  |Table 2 , about 5k rows| col1 | col2 | col3 | col4 ||------|------|------|------|| adam | key1 | def  | abc  || mike | key2 |      | cdf  |現在我正在嘗試從第一個文件中獲取數據，將其與第二個文件進行比較，如果不同，則創建一個新文件以從第一個文件中獲取完整的行。所以在上面的例子中，以第一列作為比較列，對于 adam，col1、2、3 是相同的，所以不需要更新記錄。對于 mike，col2 值將是相同的，但 col3 具有不同的值，因此它將成為更新文件的一部分。我正在使用 python，這目前太基礎了，我似乎找不到更有效的方法df_1 = pd.read_excel("file1.xlsx")df_2 = pd.read_excel("file2.xlsx")df_1 = df_1.fillna('')df_2 = df_2.fillna('')df_3 = pd.DataFrame()for i in range(0, len(df_1.index)):    for j in range(0,len(df_2.index)):        if(df_1[col1].iloc[i] == df_2[col1].iloc[j]):            flag = 0            if(df_1[col2].iloc[i] != df_2[col2].iloc[j]): flag = 1            if(df_1[col3].iloc[i] != df_2[col3].iloc[j]): flag = 1            if(flag): df_3 = df_3.append(df_1.iloc[[i]])            break;writer = ExcelWriter("update.xlsx")df_3.to_excel(writer,index=False,header=True)我嘗試了一些類似下面的變體，嘗試使用 col1 值在公共行上使用匹配行，然后檢查其他兩列值是否相同或不同并返回，但它不返回所有必需的數據df_3 = df_1[(            df_1['col1'].isin(df_2['col1']) &                 (~df_1['col2'].isin(df_2['col2'])                 | ~df_1['col3'].isin(df_2['col3'])                 )             )]輸出：   col1  col2 col30  mike  key2  efg