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如何重復輸入層直到超過一定數量的神經元？

首頁猿問如何重復輸入層直到超過一定數量的神經元？

如何重復輸入層直到超過一定數量的神經元？

Python

慕的地8271018 2022-06-02 15:32:53

我的輸入層的形狀是（無，），我想重復輸入，直到它超過一定數量。（例如直到超過 (7,)）這是我的代碼：import kerasleast_accepted = 7 #the least accepted lengthInpt_lyr = keras.Input(shape = (None,))nxt_lyr = keras.layers.RepeatVector(least_accepted)(Inpt_lyr)nxt_lyr = keras.layers.Reshape((-1,))# and so on...但我不確定這是否是優化的方式。例如，如果接受的最小長度為 7，我希望輸入長度為 1、2、3、4、5、6，結果如下：1 -> 7、2 -> 8、3 -> 9、4 -> 8, 5 -> 10, 6 -> 12。這是它們大于 7 的第一個倍數。非常感謝任何幫助...

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功能：

from keras.layers import *

from keras.models import Model

import keras.backend as K

from keras.backend import tf

import numpy as np

minLength = 7

def expandData(x):

one = K.ones((1,), dtype='int32')

repetitions = K.cast(tf.ceil(minLength / K.shape(x)[-1:]), 'int32')

repetitions = K.concatenate([one, repetitions])

return K.tile(x, repetitions)

工作測試：

inputs = Input((None,))

outputs = Lambda(expandData)(inputs)

model = Model(inputs, outputs)

inputData = [np.arange(i+1).reshape((1,-1)) for i in range(10)]

for inputs in inputData:

preds = model.predict(inputs)

print('\ninput sequence - len=', len(inputs[0]), ' - ', inputs)

print('output sequence - len=', len(preds[0]), ' - ', preds)

反對回復 2022-06-02

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