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如何在 Numpy/Python 中輕松地對多維數組進行切片/索引?

如何在 Numpy/Python 中輕松地對多維數組進行切片/索引?

烙印99 2022-06-02 11:26:47
我有一個名為 rap 的大?。?5 x 200 x 3)的 numpy 數組。我想根據 2d 列表對它進行切片,例如:fragment = [0  93            7  102            6  43           11  167]這基本上是我想要返回的原始 3d 數組的前兩個索引的列表。當我嘗試這樣做時會出錯:rap_sliced = rap[fragment, :]或者rap_sliced = rap[list(fragment), :]rap_sliced = rap[fragment]我究竟做錯了什么?
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蕪湖不蕪

TA貢獻1796條經驗 獲得超7個贊

假設輸入:


>>> fragment

[[0, 93], [7, 102], [6, 43], [11, 167]]

>>> fragment=np.array(fragment)

這將起作用:


rap[fragment[:, 0], fragment[:, 1], :]

所以


numpy_array[X, Y, Z]

其中X, Y, Z可以是單個值、列表(一維)或:


或者,numpy您可以這樣做:


numpy_array[boolean_array]

在哪里numpy_array.shape=boolean_array.shape和boolean_array本質上為您提供True/False,無論是否返回具有給定坐標的值numpy_array


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反對 回復 2022-06-02
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