我有一個格式的數據集，key1=value1, key2=value2, key3=value3...其中每個鍵值對由", ".但是，某些值是包含", "作為值的一部分的長字符串。如何正確瀏覽這些數據并將其轉換為 csv？我試過使用 a csv.reader，但它不起作用。 data = row.lstrip('(').rstrip(')\n') reader = csv.reader(StringIO(data)) for row2 in reader: my_dict = {} for d in row2: my_dict[d.split('=')[0].lstrip()] = d.split('=', 1)[1]
2 回答
ITMISS
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您可以re.findall使用itertools.groupby：
import re, itertools as it
def get_vals(d):
r = [(a, list(b)) for a, b in it.groupby(re.findall('\w+\=|[^\s,]+', d), key=lambda x:x[-1] == '=')]
return {r[i][-1][0][:-1]:', '.join(r[i+1][-1]) for i in range(0, len(r), 2)}
tests = ['key1=value1, key2=value2, key3=value3', 'key1=va, lue1, key2=valu, e2, test, key3=value3']
print(list(map(get_vals, tests)))
輸出：
[{'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'},
{'key1': 'va, lue1', 'key2': 'valu, e2, test', 'key3': 'value3'}]
梵蒂岡之花
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使用@Ajax1234 的示例，re.split()并向前看：
import re
str="key1=value1, key2=value2, key3=value3, key1=va, lue1, key2=valu, e2, test, key3=value3"
re.split(", (?=[^ ]+=)",str)
['key1=value1', 'key2=value2', 'key3=value3', 'key1=va, lue1', 'key2=valu, e2, test', 'key3=value3']
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