我面臨一個問題，我需要我的代碼添加列表的元素，直到總和盡可能接近常數。達到常數后，我需要代碼來存儲總和以及索引總和（計算達到該總和所需的變量數）。我是 Python 的初學者，這個問題很難解決。我嘗試了一個while循環和一個for循環。那時，我有點卡住了，不確定我的方法是否準確。這是邏輯的一個具體例子。假設第 1 期的需求為 10，第 2 期的需求為 23，Q 為 12。（這里的 Q 代表最優數量）。我想弄清楚的是我們是否應該在第 1 期下訂單，其中包括第 1+2 期的需求，或者是否最好在第 1 期下訂單，在第 2 期下訂單。Q 是決定它的因素，如果期間 1 的需求更接近 Q 或期間 1+2 的累積需求更接近 Q。在本例中，|10-12| < |(10+23)-12|，因此我們要記錄一個周期 1 的訂單，另一個記錄周期 2 的訂單。def feeoq(q, demand): sum = 0 prod = [] for i in demand: sum = sum + i if abs(sum - q) < abs(sum + i - q): return prod.append(sum) else: sum = sum + i我沒有收到錯誤消息，但該函數沒有返回我所期望的。
3 回答
慕俠2389804
TA貢獻1719條經驗 獲得超6個贊
只是我對問題的看法，正如我在您的問題下方的評論中所述：
一種算法，它計算每個期間每個訂單所需的固定數量訂單數量，以便始終滿足需求。
另外，每個訂單的其余部分，在某個時期沒有被覆蓋，因此最終可以少一個訂單來覆蓋下一個時期的需求。
def calcOrder(demand, Q):
result = []
rest = 0
for i, e in enumerate(demand):
current = e - rest
order = np.ceil(current/Q)
result.append(int(order))
rest = order * Q - current
return result
例子：
import numpy as np
np.random.seed(793)
demand = np.random.randint(0, 51, 5)
Q = 12
demand
# array([50, 20, 19, 48, 25])
print(f'demand\tcurrent\torder\trest')
rest = 0
for i, e in enumerate(demand):
current = e - rest
order = int(np.ceil(current/Q))
rest = order * Q - current
print(f'{e}\t{current}\t{order}\t{rest}')
# demand current order rest
# 50 50 5 10
# 20 10 1 2
# 19 17 2 7
# 48 41 4 7
# 25 18 2 6
慕雪6442864
TA貢獻1812條經驗 獲得超5個贊
也許我們可以討論這個作為討論的基礎：
import numpy as np
np.random.seed(42)
L = np.random.randint(0, 10, 10)
q = 7
print(L)
def subs(L, q):
sum = 0
for i, e in enumerate(L):
sum += e
if sum > q:
if abs(sum - q) > abs(sum - e - q):
r = sum - e
sum = e
n = i - 1
else:
r = sum
sum = 0
n = i
yield n, r
yield i, sum
print(list(subs(L, q)))
解釋 ：
基本上，這個函數首先檢查 ifsum是否大于q. 僅當是時，您才有兩個值，它們不是都小于或都大于 q。這是您的測試的先決條件，兩者中的一個與 的距離較小q。
現在，根據哪個更接近q，函數返回sum或sum - e。
現在我在這里使用動詞return而在代碼中使用yield：它不是一個常用的函數，而是一個generator。關于這種類型函數的主要線索是，當它們產生一個值時，你可以認為在第一步中就像返回一個值，但有一個重要區別：函數本身不返回（即不結束），但是睡著了，等待它的下一次調用，保持它的完整狀態，包括到現在計算的所有值，然后在yield之后繼續下一行，就好像之前什么都沒發生一樣 - 直到下一個yield關鍵字。
簡而言之：如果您想總結到任何事情但又不想在達到任何事情時停下來，IMO正是您所需要的...... :)
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