我正在嘗試實現一個數組列表的lambda foreach 并行流，以提高現有應用程序的性能。到目前為止，沒有并行 Stream 的 foreach 迭代創建了寫入數據庫的預期數據量。但是當我切換到 parallelStream時，它總是將更少的行寫入數據庫。假設從預期的 10.000 行開始，將近 7000 行，但結果在這里有所不同。知道我在這里缺少什么，數據競爭條件，還是我必須使用鎖和同步？代碼基本上是這樣的：// Create Persons from an arraylist of dataarrayList.parallelStream()          .filter(d -> d.personShouldBeCreated())          .forEach(d -> {   // Create a Person   // Fill it's properties   // Update object, what writes it into a DB  });到目前為止我嘗試過的事情將結果收集到一個新的列表中...collect(Collectors.toList())...然后遍歷新列表并執行第一個代碼片段中描述的邏輯。新的 'collected' ArrayList 的大小與預期結果相匹配，但最后在數據庫中創建的數據仍然較少。更新/解決方案：根據我標記的 關于該代碼中非線程安全部分的答案（以及注釋中的提示） ，我將其實現如下，最終給了我預期的數據量。性能有所提高，現在只需要之前實現的 1/3。StringBuffer sb = new StringBuffer();arrayList()  .parallelStream()  .filter(d-> d.toBeCreated())  .forEach(d ->    sb.append(            // Build an application specific XML for inserting or importing data    )  );特定于應用程序的部分是基于 XML 的數據導入 api，但我認為這可以在普通的 SQL JDBC 插入中完成。