我有一個包含大量列的數據集，如何計算 Python 中所有分類變量的值的頻率？我不想要一兩個特定列的頻率，而是我需要所有變量的頻率type="category"。
2 回答
有只小跳蛙
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使用selected_dtypes()選擇帶有 的列type=category，并使用sum()方法計算頻率：
df.select_dtypes(include='category').sum()
輸出：
col_cat1 9
col_cat2 21
叮當貓咪
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不完全確定我明白你的意思，但如果你只是想保持頻率的連續計數，字典是一個很好的方法。
例如，如果我們使用虛擬數據 ['A', 'A', 'B', 'A', 'C', 'C']
category_counts = {}
for category in categories:
try:
category_counts[category] += 1
except:
category_counts[category] = 1
打?。悇e計數）
返回：
{'A'：3，'B'：1，'C'：2}
編輯：因此，如果您想要計算每列的類別，則代碼僅會稍微更改為：
table = [['Male/Female','M','M','F','M',"F"],['Age','10-20','30-40','10-20','20-30','10-20']]
category_counts = {}
for column in table:
category_counts[column[0]] = {}
for data in column[1:]:
try:
category_counts[column[0]][data] += 1
except:
category_counts[column[0]][data] = 1
print(category_counts)
哪個打?。?/p>
{'男/女'：{'M'：3，'F'：2}，'年齡'：{'10-20'：3，'30-40'：1，'20-30'：1} }
但我不確定您當前如何存儲數據
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