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TA貢獻1936條經驗 獲得超7個贊
您可以收集到TreeMap第一個并且只獲取最后一個條目(最大值所在的位置)
players.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Player::getPoints,
TreeMap::new,
Collectors.toList()
))
.lastEntry()
.getValue();

TA貢獻1815條經驗 獲得超13個贊
首先按點分組,得到一個 Map 結果,然后找到 map 中的 max key。時間成本將為 O(n):
List<Player> players = new ArrayList<>();
players.stream().collect(Collectors.groupingBy(Player::getPoints))
.entrySet().stream()
.max(Map.Entry.comparingByKey())
.ifPresent(System.out::println);

TA貢獻1898條經驗 獲得超8個贊
這是一個使用自定義收集器的版本。它巨大、丑陋和復雜,但它在O(n)中運行,只對數據進行一次傳遞,并且幾乎不需要額外的空間。
List<Player> highest = players.stream().collect(ArrayList::new,
(list, player) -> {
if (list.isEmpty() || list.get(0).getPoints() == player.getPoints()) {
list.add(player);
} else if (list.get(0).getPoints() < player.getPoints()) {
list.clear();
list.add(player);
}
},
(l1, l2) -> {
if (l1.isEmpty()) {
l1.addAll(l2);
} else if (!l2.isEmpty()) {
int cmp = Integer.compare(l1.get(0).getPoints(), l2.get(0).getPoints());
if (cmp < 0) {
l1.clear();
l1.addAll(l2);
} else if (cmp == 0) {
l1.addAll(l2);
}
}
});
累加器和組合器具有關聯性的證明留給讀者作為練習。
編輯:我試圖寫一個更漂亮的組合器。我設法寫了一個更短更奇怪的。我相信它與上面的相同:
(l1, l2) -> {
int cmp = l1.stream().findAny().flatMap(p1 -> l2.stream().findAny().map(
p2 -> Integer.compare(p1.getPoints(), p2.getPoints()))).orElse(0);
if (cmp < 0) l1.clear();
if (cmp <= 0) l1.addAll(l2);
}
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