我有一個包含 16 列的 pandas 數據框，其中 14 列代表我使用statsmodels. 我的數據框看起來像這樣（簡化）：ID    Cycle_duration    Average_support_phase    Average_swing_phase    Label1               23.1                     34.3                   47.2        12               27.3                     38.4                   49.5        13               25.8                     31.1                   45.7        14               24.5                     35.6                   41.9        1...到目前為止，這就是我正在做的事情：import pandas as pdimport statsmodels.api as smfrom statsmodels.formula.api import olsdf = pd.read_csv('features_total.csv')for variable in df.columns:    model = ols('{} ~ Label'.format(variable), data=df).fit()    anova_table = sm.stats.anova_lm(model, typ=2)    print(anova_table)產生：    sum_sq    df         F    PR(>F)Label     0.124927   2.0  2.561424  0.084312Residual  1.731424  71.0       NaN       NaN              sum_sq    df         F    PR(>F)Label      62.626057   2.0  4.969491  0.009552Residual  447.374788  71.0       NaN       NaN              sum_sq    df         F    PR(>F)Label      62.626057   2.0  4.969491  0.009552Residual  447.374788  71.0       NaN       NaN我正在為執行 Anova 的每個變量獲取單獨的表格打印?；旧衔蚁胍氖谴蛴∫粋€帶有匯總結果的表格，或者是這樣的：                             sum_sq     df         F    PR(>F)          Cycle_duration   0.1249270   2.0  2.561424  0.084312                Residual   1.7314240  71.0       NaN       NaN   Average_support_phase   62.626057   2.0  4.969491  0.009552                Residual  447.374788  71.0       NaN       NaN     Average_swing_phase   62.626057   2.0  4.969491  0.009552                Residual  447.374788  71.0       NaN       NaN我已經看到了一個問題，因為這種方法總是在實際值之前輸出“標簽”命名法，而不是有問題的變量名（就像我上面顯示的那樣，我希望在每個“殘差”上方都有變量名） . 這種statsmodels方法甚至可能嗎？我對python相當陌生，如果這與statsmodels無關，請原諒 - 在這種情況下，請向我說明我應該嘗試什么。