我有一個來自人口普查 api 的 DataFrames 列表，我每年都將拉入列表中。因此，在我的 for 循環結束時，我有一個包含每年數據幀的列表和一個與 for 循環一起使用的年份列表。我遇到的問題是合并列表中的所有 DataFrame，同時用年份列表標記它們。所以我嘗試使用 reduce 函數，但看起來它只占用了我擁有的 6 個數據幀中的 2 個。concat 只是將它們添加到數據框中，而無需標記或更改任何內容# Dependenciesimport pandas as pdimport requestsimport jsonimport pprintimport requestsfrom census import Censusfrom us import states# Censusfrom config import (api_key, gkey)year = 2012c = Census(api_key, year)for length in range(6):    c = Census(api_key, year)    data = c.acs5.get(('NAME', "B25077_001E","B25064_001E",                          "B15003_022E","B19013_001E"),                           {'for': 'zip code tabulation area:*'})    data_df = pd.DataFrame(data)    data_df = data_df.rename(columns={"NAME": "Name",                                      "zip code tabulation area": "Zipcode",                                      "B25077_001E":"Median Home Value",                                     "B25064_001E":"Median Rent",                                     "B15003_022E":"Bachelor Degrees",                                     "B19013_001E":"Median Income"})    data_df = data_df.astype({'Zipcode':'int64'})       filtervalue = data_df['Median Home Value']>0    filtervalue2 = data_df['Median Rent']>0    filtervalue3 = data_df['Median Income']>0    cleandata = data_df[filtervalue][filtervalue2][filtervalue3]    cleandata = cleandata.dropna()    yearlst.append(year)    datalst.append(cleandata)    year += 1所以這會生成兩個單獨的列表，一個帶有年份，另一個帶有數據框。因此，我的輸出出現在一個缺少 Dataframe 條目的 Dataframe 中，或者它只是在不更改列的情況下連接了所有數據。我要尋找的是如何合并列表中的所有內容，但是如果可能的話，合并時 datalst[0] 將被標記為 yearlst[0]