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選擇條件為什么要像 frame[frame['col1'].notna()] 那樣寫兩次數據框名稱?

選擇條件為什么要像 frame[frame['col1'].notna()] 那樣寫兩次數據框名稱?

墨色風雨 2022-05-19 14:33:18
我有更多的經驗,SQL現在Python開始使用Python更多。我已經閱讀了與 sql的比較pandas。Groupby對我來說很清楚groupby('colname')。但是,為什么select我們需要像示例中那樣寫兩次框架名稱,frame[frame['col1'].notna()]我無法通過網絡搜索找到原因。
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1 回答

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德瑪西亞99

TA貢獻1770條經驗 獲得超3個贊

只是總結有用的評論:

這稱為布爾屏蔽/索引,是一種選擇數據子集的方法。它是numpypandas的Python約定(基于numpy構建),可以使用pandas函數來實現相同的結果。 mask()



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反對 回復 2022-05-19
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