我經常使用 pd.read_csv() 加載 csv 文件，而且它們通常具有不同數據類型的列。這很好，因為我可以將字典傳遞給 dtype 參數，其中所有列都使用它們各自的數據類型映射出來。我發現的問題是，有時這些 csv 文件有很多列，并且生成的字典非常長。很多時候，字典看起來像這樣：df_dtype = {             'A' : str,             'B' : str,             'C' : int}但是當 df 很長時，字典開始看起來像這樣：df_dtype = {             'A' : str,             'B' : str,             'C' : int,             'D' : str,             'E' : str,             'F' : int,             'G' : str,             'H' : str,             'I' : int,             'J' : str,             'K' : str,             'L' : int,             'M' : str,             'N' : str,             'O' : int,             'P' : str,             'Q' : str,             'R' : int,             'S' : str,             'T' : str,             'U' : int,             'V' : str,             'W' : str,             'X' : int,             'Y' : str,             'Z' : str}這很丑陋，并且使代碼的可讀性降低。這樣做的最佳做法是什么？我應該將字典作為目錄中的單獨文件嗎？有沒有更漂亮的格式化方式？