我有一個使用 GPS 并將其報告給后端的 Android 應用程序。出于某種原因（我猜是模擬位置或 gps 精度低），很多測量值都保存在陸地以外的坐標中。我正在編寫一個 python pandas/geopandas 短代碼來過濾掉那些，但它似乎不是那么微不足道。我最初的想法是將已注冊的 GPS 點與高分辨率（10m）地形連接起來。## df initial dataframe with pointsgeometry=[Point(xy) for xy in zip(df.longitude, df.latitude)]crs = {'init': 'epsg:4326'}geodf = gp.GeoDataFrame(df[['longitude','latitude']],geometry = geometry, crs=crs)world = gp.read_file("../GeoPandas/natural-earth-vector/10m_physical/ne_10m_land.shp")gpd_joined = gp.sjoin(geodf,world, how='inner', op='intersects', lsuffix='left', rsuffix='right')然而，海岸線上可能存在誤報（形狀文件不準確？）。我想保留這些樣品。（藍色 - 土地多邊形，標記 - 標記為刪除的點）一般來說，我的想法是通過刪除最明顯的集合來清理集合，例如在海洋中間保持海岸線周圍的“邊界緩沖區”。不幸的是，我不知道如何創建這樣的邊框/緩沖區。具有函數的簡單擴展多邊形scale從其最中心點開始按比例放大多邊形。我想要實現的是將其均勻地擴展為所需的大小。然后我嘗試使用“海洋”形狀并縮小它gdfOceansSS.geometry.scale(xfact=0.9, yfact=0.9, zfact=1.0, origin=(0,0,0))但沒有成功。任何提示表示贊賞！