我正在使用庫 MaskRCNN，我想獲得每個面具的面積。所有掩碼都是一個數組 (W x H)，其值為 False 或 True。所有的真值都代表一個面具，所有的假值都是一個背景。#mask 0r['masks'][:,:,0] #output--> array([[False, False, False, ..., False, False, False], [False, False, False, ..., False, False, False], [False, False, False, ..., False, False, False], ..., [False, False, False, ..., False, False, False], [False, False, False, ..., False, False, False], [False, False, False, ..., False, False, False]])我如何遍歷所有并總結所有真實事件，包括列和行？我想這給了我以像素為單位的蒙版區域，我可以對實際區域進行插值。
2 回答
四季花海
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基于this previous question，您需要首先展平numpy數組，因此應用相同的想法，即
flat_r = numpy.flatten(r['masks'][:,:,0])
unique, counts = numpy.unique(flat_r, return_counts=True)
print(dict(zip(unique, counts)))
# {False: 7, True: 4}
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