我有一個列表列表，其中 1 個列表中充滿了 nans。l_of_l=[[1,2,3],[nan,nan,nan],[3,4,5]]我想用 nans 替換 l_of_l 的列表為零：所需的輸出是l_of_l=[[1,2,3],[0,0,0],[3,4,5]]這是我的代碼： for list1 in l_of_l:
if all(np.isnan(list1)) == True:
list1 = [0] * len(list1)但是我不確定如何在不需要生成新列表的情況下將結果再次分配給 l_of_l
3 回答
慕雪6442864
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您可以使用以下列表理解：
import numpy as np
[[0 if np.isnan(j) else j for j in i] for i in l_of_l]
# [[1, 2, 3], [0, 0, 0], [3, 4, 5]]
如果您想避免 importing numpy，盡管數據表明您應該使用它，但您實際上可以這樣做：
[[0 if j!=j else j for j in i] for i in l_of_l]
# [[1, 2, 3], [0, 0, 0], [3, 4, 5]]
根據定義NaNs，這永遠不會等于它們自己
或者直接構建一個numpy數組并使用nan_to_num：
np.nan_to_num(np.array(l_of_l))
array([[1., 2., 3.],
[0., 0., 0.],
[3., 4., 5.]])
慕標琳琳
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單次np.num_to_nan通話：
import numpy as np
l_of_l = np.array([[1,2,3],[np.nan, np.nan, np.nan],[3,4,5]])
np.nan_to_num(l_of_l, copy=False)
print(l_of_l)
輸出：
[1. 2. 3.]
[0. 0. 0.]
[3. 4. 5.]]
一只甜甜圈
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您可以使用numpy.nan_to_num，因為numpy無論如何您都在使用
import numpy as np
l_of_l= np.array([[1, 2, 3],[np.nan, np.nan, np.nan], [3, 4, 5]])
print(np.nan_to_num(l_of_l))
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[[1. 2. 3.]
[0. 0. 0.]
[3. 4. 5.]]
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