我有一個長度未知的數組（例如讓我們使用 11）。所以數組是[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]我想重塑該數組，以便他將擁有 5 列和盡可能多的行。我知道我可以使用reshape(-1,5) 這種方式根據數組長度創建行。但它給了我這個錯誤：ValueError: cannot reshape array of size 11 into shape (5)知道我該怎么做嗎？期望的結果是：[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,None,None,None,None]]我運行并收到此錯誤的代碼是：import numpy as npa = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) print(np.reshape(a, (-1,5)))
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幕布斯6054654
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你可以在沒有 numpy 的情況下做到這一點。
ar = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
n = 5
reshaped = [ar[i: i + n] + [None] * (i + n - len(ar)) for i in range(0, len(ar), n)]
您還可以將技巧與迭代器一起使用（塊將在元組中）：
reshaped = list(zip(*[iter(ar + [None] * (n - len(ar) % n))] * n))
您可以zip_longest()從 itertools 申請不None自己添加值：
from itertools import zip_longest
reshaped = list(zip_longest(*[iter(ar)] * n))
楊__羊羊
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In [135]: res = np.empty((3,5), object)
In [136]: res
Out[136]:
array([[None, None, None, None, None],
[None, None, None, None, None],
[None, None, None, None, None]], dtype=object)
In [137]: res.flat[:11] = np.arange(1,12)
In [138]: res
Out[138]:
array([[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 7, 8, 9, 10],
[11, None, None, None, None]], dtype=object)
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