我一直在嘗試為某些商店的銷售數據繪制排序的條形圖，但無論我嘗試什么，它都會給我未排序的數據。如何使用 plotly 繪制排序的條形圖。注意： https ://community.plot.ly/t/sort-bars-in-bar-chart-by-value-and-have-each-bar-with-a-different-color/14562沒有為我工作。數據import numpy as npimport pandas as pdimport plotlyimport plotly.offline as pyimport plotly.graph_objs as gofrom plotly.offline import plot, iplot, init_notebook_modeinit_notebook_mode(connected=False)print([(x.__name__,x.__version__) for x in [np, pd,plotly]])url = "https://github.com/bhishanpdl/Datasets/blob/master/store_item_demand/train_store_item_demand.csv?raw=true"df = pd.read_csv(url, parse_dates=['date'],index_col=['date'])使用熊貓（給出排序的條形圖）df1 = df.groupby('store')['sales'].sum().sort_values()df1.plot.bar()使用 plotly3.10（給出未排序的條形圖）（如何解決這個問題？）def barplot(x,y): data = [go.Bar( x=x, y=y, marker={ 'color': y, 'colorscale': 'Reds' } )] layout = { 'xaxis': { 'tickvals': x, 'ticktext': ['store ' + str(i) for i in x], 'tickangle': 40 } } fig = go.FigureWidget(data=data, layout=layout) return iplot(fig)# plotdf1 = df.groupby('store')['sales'].sum().sort_values()x = df1.index.valuesy = df1.valuesbarplot(x,y)
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繁華開滿天機
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用于此的正確鍵是layout.xaxis.categoryorder, 帶有值"total ascending"，但它僅適用于layout.xaxis.typeis "category"。如果您的x數組包含字符串，這會自動發生，但如果您x只包含數字，則必須手動設置它。
這是barplot推薦的函數版本：
def barplot(x,y):
data = [go.Bar(
x=x,
y=y,
marker={
'color': y,
'colorscale': 'Reds'
}
)]
layout = {
'xaxis': {
'tickvals': x,
'ticktext': ['store ' + str(i) for i in x],
'tickangle': 40,
'type': "category",
'categoryorder': 'total ascending'
}
}
fig = go.FigureWidget(data=data, layout=layout)
return iplot(fig)
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