我有一個包含不同文本的數組。其中一些有重復的形容詞?，F在我想從中創建一個數組，它包含真值，1 = 文本包含重復的形容詞，0 = 文本不包含重復的形容詞。這是我的文本示例：text = (['When someone who is extremely selfish dramatically wonders why people are so selfish !', 'I asked God to protect me from my enemies .. shortly after I started losing friends'])到目前為止，我嘗試使用 wordnet 獲取單詞的類型from nltk.corpus import wordnet as wnmy_list = []for synset in list(wn.all_synsets('a')): my_list.append(synset)my_listtruth_values = []for sentence in text: for word in sentence: if word in my_list: truth_values.append(1)from nltk.corpus import wordnet as wn這段代碼給了我以下錯誤：'str' object has no attribute '_name'對于重復的條件，我想像這樣的計數器if counter >=1: truth_value.append(1)
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MMTTMM
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我有一個解決方案給你，所以讓我們來看看你的代碼中存在的一些錯誤：
寫作list(wn.all_synsets('a')將返回所有形容詞的列表作為 Synset 對象，但你真正想要的是形容詞名稱的字符串。調用synset.name()以這種格式返回數據：acroscopic.a.01. 因為我們只想要它的第一部分（并且作為一個字符串），我們將改變
for synset in list(wn.all_synsets('a')):
my_list.append(synset)
到
for synset in list(wn.all_synsets('a')):
my_list.append(str(synset.name()).split(".")[0])
所以現在我們有了所有形容詞的所需列表。現在，請注意該行
for word in sentence:
是解析句子中的單個字符而不是單詞。我們想要的是
for word in sentence.split(" "):
綜上所述，這就是我將如何解決這個問題：
truth_values = []
for sentence in text:
adjectives = []
for word in sentence.split(" "):
if word in my_list:
adjectives.append(word)
truth_values.append(1 if any(adjectives.count(adj) > 1 for adj in adjectives) else 0)
LEATH
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如果你想得到所有的形容詞，這可能會很棘手。最好的方法是使用語言解析器，例如 stanford 統計解析器。它將導致句子中每個單詞的語法功能。你也可以使用 spacy。
import spacy
# Load English tokenizer, tagger, parser, NER and word vectors
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
# Process whole documents
text = ("When someone who is extremely selfish dramatically"
"wonders why people are so selfish !")
doc = nlp(text)
# Analyze syntax
adj = [token.lemma_ for token in doc if token.pos_ == "ADJ"]
repeat = len(adj) != len(set(adj))
print("Adjectives:", adj)
print("Repeats?", repeat)
嘗試使用以下句子來運行您的方法：“當您這么說時，我的意思不是您的意思”。它失敗了，但是用這種其他方法它不會。原因是“平均”可以是形容詞，但并非總是如此。
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