我有一個這樣的數據框：dfcol1 col2 col3 col4 col5 col6 col7 1 2 3 4 5從 col2 到 col7 的值現在是空的，現在我有兩個列表，list1=[['col2'],['col5','col6'],[],['col3','col4','col5','col6'],['col7','col4']]list2=[['1'],['2','3'],[],['4','5','6','7'],['8','9']]如果列名與 list 匹配，我想填充數據框，并且 list2 具有相應的值結果 df 應該看起來像，col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7 1 1 NA NA NA NA NA 2 NA NA NA 2 3 NA 3 NA NA NA NA NA NA 4 NA 4 5 6 7 NA 5 NA NA 9 NA NA 8如何使用 pandas、python 以最有效的方式做到這一點？
3 回答
蠱毒傳說
TA貢獻1895條經驗 獲得超3個贊
我將要做的
df.update(pd.concat([pd.DataFrame(data=[z],columns=y,index=[x]) for x , (y, z) in enumerate(zip(list1,list2))]))
df
col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7
0 1 1 NaN NaN NaN NaN NaN
1 2 NaN NaN NaN 2 3 NaN
2 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 4 NaN 4 5 6 7 NaN
4 5 NaN NaN 9 NaN NaN 8
MM們
TA貢獻1886條經驗 獲得超2個贊
使用帶有 zip 的循環解決方案并枚舉計數器：
for i, (a, b) in enumerate(zip(list1, list2)):
df.loc[i, a] = b
print (df)
col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7
0 1 1 NaN NaN NaN NaN NaN
1 2 NaN NaN NaN 2 3 NaN
2 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 4 NaN 4 5 6 7 NaN
4 5 NaN NaN 9 NaN NaN 8
或嘗試創建 3 列 DataFrame，然后pivot：
a = [(i, a1, b1) for i, (a, b) in enumerate(zip(list1, list2)) for a1, b1 in zip(a, b)]
df1 = pd.DataFrame(a).pivot(0,1,2)
print (df1)
1 col2 col3 col4 col5 col6 col7
0
0 1 NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN 2 3 NaN
3 NaN 4 5 6 7 NaN
4 NaN NaN 9 NaN NaN 8
然后DataFrame.join：
df = df[['col1']].join(df1)
print (df)
col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7
0 1 1 NaN NaN NaN NaN NaN
1 2 NaN NaN NaN 2 3 NaN
2 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 4 NaN 4 5 6 7 NaN
4 5 NaN NaN 9 NaN NaN 8
侃侃爾雅
TA貢獻1801條經驗 獲得超16個贊
使用簡單的循環：
In [54]: for i, col_names in enumerate(list1):
...: df.loc[i, col_names] = list2[i]
...:
...:
In [55]: df
Out[55]:
col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7
0 1 1 NaN NaN NaN NaN NaN
1 2 NaN NaN NaN 2 3 NaN
2 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 4 NaN 4 5 6 7 NaN
4 5 NaN NaN 9 NaN NaN 8
添加回答
舉報
0/150
提交
取消