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我們是否必須從 Scikit-learn 的 linearmodel.fit() 中的數據中刪除

我們是否必須從 Scikit-learn 的 linearmodel.fit() 中的數據中刪除

翻過高山走不出你 2022-01-18 17:42:42
Scikit-learn 的文檔說該函數有兩個參數:X(數據)和 y(目標值)。我們是否從數據中刪除目標變量并將其單獨提供為 y?還是我們將目標變量保留在 X 中,并將其作為 y 單獨提供?我遇到了這兩種方法,想知道哪個是正確的。
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2 回答

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鴻蒙傳說

TA貢獻1865條經驗 獲得超7個贊

X不應包含目標作為列之一。如果包含它,您的線性模型將不會產生編碼錯誤,但要預測目標y,它將只使用 feature y


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反對 回復 2022-01-18
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絕地無雙

TA貢獻1946條經驗 獲得超4個贊

據我了解,你不應該用明天的天氣來預測明天的天氣。如果你已經知道什么是正確的值,那么預測一個是沒有意義的。

但是,您也不需要刪除數據集中的目標變量,只是不要將其包含在 X 軸中。

我們試圖用預測模型做什么?根據過去的記錄(x 和 y),我們訓練我們的模型來找到它們之間的關系。將來,我們可能不再有 y,但我們手中仍然有 x,假設他們的關系沒有改變,我們預測未來的 y 是什么。


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反對 回復 2022-01-18
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