我正在遍歷位于主目錄中各個文件中的 Excel 電子表格。大多數電子表格如下所示：df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6], "C": [7, 8, 9], "D": [10, 11, 12], "E": [13, 14, 15], "F": [16, 17, 18], "G": [19, 20, 21]})但是，我的電子表格中有大約 100 個與我填充的電子表格具有相同的名稱和列數，但是，沒有數據存在。它們看起來像這樣：df2 = pd.DataFrame({"A": [], "B": [], "C": [], "D": [], "E": [], "F": [], "G": []})我仍然想“提取”該信息，并為這些空白行插入一個占位符。我的預期結果如下所示：df3 = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3, NaN], "B": [4, 5, 6, NaN], "C": [7, 8, 9, NaN], "D": [10, 11, 12, NaN], "E": [13, 14, 15, NaN], "F": [16, 17, 18, NaN], "G": [19, 20, 21, NaN]})目前，我的代碼沒有使用占位符 (NaN) 填充聚合電子表格。在檢查我的 df 是否為空時，我嘗試 df.fillna 以及附加 NaN，但是，我仍然沒有用我的空電子表格中的 NaN 填充我的聚合 df。這是我到目前為止所寫的：import osimport pandas as pdpd.options.display.max_rows=999import numpyfrom numpy import NaNroot = "my_dir"agg_df = pd.DataFrame()blank_rows = pd.Series([NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'])for directory, subdirectory, files in os.walk(root):# print(directory) for file in files: filepath = os.path.join(directory, file) print(directory) if file == 'Apples.xlsx': df_temp = pd.read_excel(filepath, sheet_name = 'Apples') df_temp['Filepath'] = filepath if df_temp.empty == True: df_temp.append(blank_rows, ignore_index = True) agg_df = agg_df.append(df_temp)
1 回答
白衣染霜花
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您創建的 blank_rows 不是一行，而是七行。所以我用 None 值創建了一行（NaN 無效）。然后為 agg_df 添加一個空白行，我使用了 concat。
root = ''
agg_df = pd.DataFrame()
blank_rows = pd.DataFrame(pd.Series([None,None,None,None,None,None,None],
index=['A', 'B', 'C',
'D', 'E',
'F', 'G'])).transpose()
for directory, subdirectory, files in os.walk(root):
for file in files:
filepath = os.path.join(directory, file)
df_temp = pd.read_excel(filepath, sheet_name = 'Apples')
blank_rows['filepath'] = filepath
if file == 'Apples.xlsx':
if df_temp.empty == True:
agg_df = pd.concat([agg_df, blank_rows])
結果：
A B C D E F G filepath
0 None None None None None None None my_dir\Apples.xlsx
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