我正在嘗試將我的 CSV 文件轉換為 JSON 文件格式。當我這樣做時，JSON 文件中有一個額外的條目，它只包含字段名稱。我嘗試過使用熊貓、字典，但似乎無法得到結果。某事或其他事來了。我想在 JSON 開頭刪除額外的文件名條目。另外，我怎樣才能使 ConnectionId 作為鍵并為不同的輸出設置相同的格式。import csv, jsoncsvfile = open('/home/Desktop/PD/GEOSubscriberLocations_LTE_sample.csv', 'r')jsonfile = open('/home/Desktop/PD/script5.json', 'w')fieldnames = ("Confidence", "ConnectionId", "Imei", "Imsi", "IsData", "IsSignalling", "IsVoice", "Latitude", "Longitude", "Mcc", "Mnc", "SegmentDuration", "SegmentStartTime", "ServingCellLabel", "Sv", "TrackingAreaCode", "Uncertainity")reader = csv.DictReader(csvfile , fieldnames)code = ''for row in reader: for key in row: row[key] = row[key].decode('utf-8', 'ignore').encode('utf-8') json.dump(row, jsonfile, indent=4, sort_keys=False) jsonfile.write('\n')如果使用 ConnectionId 作為鍵，我希望我的輸出如下：{ "ConnectionId": "189970698469977", { "Confidence": "0.01428183", "Imei": "99999507405260", "Imsi": "999992226504812", "IsData": "FALSE", "IsSignalling": "TRUE", "IsVoice": "FALSE", "Latitude": "1.848613", "Longitude": "1.354355", "Mcc": "999", "Mnc": "99", "SegmentDuration": "00:00:00.0860000", "SegmentStartTime": "16/02/2017 09:57:00.053", "ServingCellLabel": "Cell14", "Sv": "06", "TrackingAreaCode": "1256", "Uncertainty": 662 }
2 回答
隔江千里
TA貢獻1906條經驗 獲得超10個贊
嘗試用for以下代碼替換您的循環：
arr = []
with open (csvFile) as f:
csvReader = csv.DictReader(f)
#print(csvReader)
for csvRow in csvReader:
arr.append(csvRow)
print(arr)
# write the data to a json file
with open(jsonFile, "w") as jsonFile:
jsonFile.write(json.dumps(arr, indent = 4))
請同時參考此鏈接。
慕萊塢森
TA貢獻1810條經驗 獲得超4個贊
額外的僅字段名稱條目
如果您明確提供字段名，csv將假定 .csv 文件的第一行是數據。如果省略 fieldnames 參數，它將假定 .csv 文件的第一行是帶有字段名稱的標題行：
fieldnames 參數是一個序列。如果省略 fieldnames，則文件 f 的第一行中的值將用作字段名。
看起來您的 .csv 文件有一個標題行，但您還明確提供了字段名，因此csv已將標題行作為數據讀取。要僅使用標題行中的字段名，請將您對 DictReader 的調用更改為：
csv.DictReader(csvfile) # notice no fieldnames parameter
使用某個字段作為鍵
首先考慮如何最好地在 JSON 中表示這一點，以及您試圖從該字段的索引中獲得什么，您給出的示例不是很有效的 JSON。
{
"ConnectionId": "189970698469977",
{
"Confidence": "0.01428183",
"Imei": "99999507405260",
...
}
它無效，因為：
我們打開一個{，表明這是一個“對象”
對象有鍵，以及與這些鍵關聯的值，沒有別的
我們為它提供一個鍵“ConnectionID”和一個值。這可以
然后我們提供另一個對象但沒有密鑰，這是無效的。
假設您希望能夠根據 connectionId 快速查找對象，我們如何在 JSON 中創建一個如下所示的對象：
{
"189970698469977": {
"Confidence": "0.01428183",
"Imei": "99999507405260",
...
},
"260339442647676": {
"Confidence": ...
},
...
}
這為我們提供了一種令人滿意的屬性，即 JSON 僅在鍵唯一時才有效。
為此，我們需要在 Python 中創建一個字典，我們將在 JSON 轉儲中表示：
我們可以從元組序列中創建 Python 字典(key, value)。文檔中的示例：
>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
我們將使用這個構造函數來創建我們的索引字典：
dictionaryEntries = [(row['ConnectionId'], row) for row in csvReader]
dictionaryToDump = dict(dictionaryEntries)
把它放在一起
您的代碼現在可能如下所示：
import csv
import json
with open('mycsv.csv') as csvFile:
csvReader = csv.DictReader(csvFile)
dictionaryEntries = [(row['ConnectionId'], row) for row in csvReader]
dictionaryToDump = dict(dictionaryEntries)
with open('myjson.json', 'w') as jsonFile:
jsonFile.write(json.dumps(dictionaryToDump))
添加回答
舉報
0/150
提交
取消