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OpenCV檢測手寫等號運算符錯誤

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OpenCV檢測手寫等號運算符錯誤

Python

慕碼人8056858 2022-01-18 15:42:39

我正在嘗試=使用 OpenCV 庫識別手寫數學運算符，但是，我遇到了一個問題，即它只能識別可以一筆畫出的東西。import cv2import numpy as npfrom PIL import Image, ImageOpsimg = cv2.imread("sum.png")gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#Gaussian Blurring to reduce noiseblur = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)#Adaptive Thresholding to account for different light/shadowsthreshed = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2)morphed = cv2.morphologyEx(threshed, cv2.MORPH_OPEN, np.ones((3,3)))conturs_lst = cv2.findContours(morphed, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2]for cnt in conturs_lst: x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), (255, 0, 255), 1, cv2.LINE_AA)相反，此代碼會導致這種行為，其中等號的兩個部分被限制在單獨的框中。輸入圖像：實際輸出：有誰知道如何修改我的代碼以允許整個等號位于一個邊界框下？

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1 回答

慕沐林林

TA貢獻2016條經驗獲得超9個贊

你可以嘗試這樣的事情：

cv::namedWindow("result1", cv::WINDOW_FREERATIO);

cv::namedWindow("result2", cv::WINDOW_FREERATIO);

cv::Mat img = cv::imread(R"(FRfLi.png)");

// to gray

cv::Mat gray;

cv::cvtColor(img, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

cv::threshold(gray, gray, 80, 255, cv::THRESH_BINARY_INV);

cv::morphologyEx(gray, gray, cv::MORPH_CLOSE, cv::getStructuringElement(cv::MORPH_CROSS, cv::Size(3, 27)));

cv::imshow("result1", gray);

std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;

cv::findContours(gray, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

for (int i = 0; i < contours.size(); ++i) {

cv::Rect rect = cv::boundingRect(contours[i]);

rect.x -= 3;

rect.y -= 3;

rect.width += 6;

rect.height += 6;

cv::rectangle(img, rect, cv::Scalar(0, 0, 255), 2);

}

cv::imshow("result2", img);

cv::waitKey();

變形后你會得到這樣的結果：

并檢測輪廓，您將得到以下結果：

注意： 代碼是用 C++ 編寫的，你可以只考慮它是如何實現的步驟。

我希望它可以幫助你！

反對回復 2022-01-18

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