我想將幾個具有相同鍵的字典合并在一起，而不刪除任何鍵/值對并轉換為DataFrame.我試過了dict.update()，但它用重復鍵的新值替換了以前的值。dict3[1]{'DB': 'M', 'TITLE': 'ACM Journal of Computer Documentation ', 'ISSN': '1527-6805', 'e-ISSN': '1557-9441', 'ISBN': nan, 'e-ISBN': nan}dict4[0]{'DB': 'D', 'TITLE': 'ACM Computing Surveys ', 'ISSN': '0360-0300', 'e-ISSN': '1557-7341', 'ISBN': nan, 'e-ISBN': nan}我希望結果將所有鍵保留在同一行中，無論值是相同還是不同，盡管它們是重疊鍵。該表應如下所示： DB TITLE ISSN e-ISSN ... DB TITLE ISSN ...0 M ACM Journal... 1527-6805 1557-9441 ... D ACM Comput... 0360-0300...
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慕慕森
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您可以連接每個 dict 的鍵以表示您的行列，然后將每個 dict 的值連接成一行（DataFrame作為嵌套 dict傳遞給構造函數以創建一行而不是單列）。例如：
import pandas as pd
nan = float('nan')
d1 = {'DB': 'M', 'TITLE': 'ACM Journal of Computer Documentation', 'ISSN': '1527-6805', 'e-ISSN': '1557-9441', 'ISBN': nan, 'e-ISBN': nan}
d2 = {'DB': 'D', 'TITLE': 'ACM Computing Surveys', 'ISSN': '0360-0300', 'e-ISSN': '1557-7341', 'ISBN': nan, 'e-ISBN': nan}
columns = [*d1.keys(), *d2.keys()]
row = [*d1.values(), *d2.values()]
df = pd.DataFrame([row], columns=columns)
print(df)
# DB TITLE ... DB TITLE
# 0 M ACM Journal of Computer Documentation ... D ACM Computing Surveys
您可以創建一個簡單的函數，DataFrame使用相同的基本方法將任意數量的字典轉換為單行。例如：
def dicts_to_single_row_df(*args):
columns = [k for d in args for k in d.keys()]
row = [v for d in args for v in d.values()]
return pd.DataFrame([row], columns=columns)
df = dicts_to_single_row_df(d1, d2)
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