假設我正在嘗試使用 distances() 計算單詞和文檔之間的平均距離，或者使用 n_similarity() 計算兩個文檔之間的余弦相似度。但是，假設這些新文檔包含原始模型沒有的單詞。gensim 如何處理這個問題？我一直在閱讀文檔，找不到 gensim 對未找到的單詞做了什么。我寧愿 gensim 不計入平均值。因此，在 distances() 的情況下，它不應該返回任何東西，或者在我使用 numpy. 在 n_similarity 的情況下，gensim 當然必須自己做......我之所以問，是因為我的程序必須分類的文檔和單詞在某些情況下會包含我不想在分類過程中考慮的未知單詞、名稱、品牌等。所以，我想知道我是否必須對我試圖分類的每個文檔進行預處理。