我在使用 .loc / .iloc 作為循環的一部分時遇到了一些問題。這是我的代碼的簡化版本：INDEX=['0', '1', '2', '3', '4']COLUMNS=['A','B','C']df=pd.DataFrame(index=INDEX, columns=COLUMNS)i=0while i<1000: for row in INDEX: df.loc[row] = function() #breakpoint i_max = df['A'].idxmax() row_MAX=df.loc[i_max] if i == 0: row_GLOBALMAX=row_MAX elif row_MAX > row_GLOBALMAX: row_GLOBALMAX=row_MAXi+=1基本上：我用索引和列初始化數據框我用 for 循環填充數據幀的每一行我發現索引“i_max”在“A”列中找到最大值我保存值為最大'row_MAX'的數據框行while 循環遍歷步驟 2 到 4，并使用新變量 row_GLOBALMAX 保存“A”行中具有最高值的行代碼在第一次執行 while 循環 (i=0) 期間按預期工作，但是在第二次迭代 (i=1) 時，當我在指示的斷點處停止時，我觀察到一個問題：'row_MAX' 和 'row_GLOBALMAX' 都有已經相對于第一次迭代發生了變化，并且遵循了更新的“df”數據框中的值，即使我還沒有在第二次迭代中分配它們?；旧?，似乎 .loc 函數創建了一個指向“df”數據幀的特定行的指針，而不是在那個特定時刻實際分配一個值。這是正常的行為嗎？我應該使用什么來代替 .loc？
2 回答
楊魅力
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我想這兩個loc和iloc（未測試iloc）將指向該數據幀的具體指標。他們不復制該行。
您可以使用該copy()行上的方法來解決您的問題。
import pandas as pd
import numpy as np
INDEX=['0', '1', '2', '3', '4']
COLUMNS=['A','B','C']
df=pd.DataFrame(index=INDEX, columns=COLUMNS)
np.random.seed(5)
for idx in INDEX:
df.loc[idx] = np.random.randint(-100, 100, 3)
print("First state")
a_row = df.loc["3"]
a_row_cp = a_row.copy()
print(df)
print("---\n")
print(a_row)
print("\n==================================\n\n\n")
for idx in INDEX:
df.loc[idx] = np.random.randint(-100, 100, 3)
print("Second state")
print(df)
print("---\n")
print(a_row)
print("---\n")
print(a_row_cp)
阿晨1998
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