并發和并行是兩個相關但不同的東西。這個話題很廣泛，但讓我在這里簡單地關注一下速度。

并發與如何設計和構建程序有關，如果可以應用并行性，那么軟件可能運行得更快。

例如; 如果您有一個循環，例如

x := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6}

for i := range x {

  x[i] *= x[i];

}

這個程序“感覺”是并發的，因為計算數組中每個數字平方的讀取和寫入指令在邏輯上彼此獨立。因此，理論上您可以以并發方式設計代碼，例如使用 goroutine：

x := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6}

for i := range x {

  go func(j int) { x[j] *= x[j]; }(i)

}

wait_the_goroutines();

現在假設在這個例子中沒有數據競爭，并且每次更新都可以獨立完成。好吧，這些值的更新可以并行進行，因為并發設計允許這樣做。使用舊代碼，更新是串行設計的。

當計算機（CPU、GPU 等）能夠同時處理多條指令時，并行性就出現了。如果您的計算機中有一個內核，則上述 goroutine 不太可能并行執行。如果您有多個內核，它們可能會并行執行 - 因為它們可以并行執行，但是您無法實際控制計算機的并行硬件如何用于并行執行代碼。這是 Go 運行時的任務。

從某種意義上說，并發并不是用來提高執行速度的：并行是。并發用于允許代碼的正確并行化。

因此，您無法真正獲得這樣的示例，因為即使您可以獲得“非常并發”的代碼，執行速度也受限于兩件事：

1. 你可以并行多少

2. go runtime 將如何調度 goroutines。