我想參考 ID 將計算出的差異添加到現有數據框。差異被保存到單獨的數據框。實際的 dataFrame 具有以下視圖df1： Id   Col1   Col2  Col3 567   6       7    9 567   8       10   18  567   9       11   20   567   10      12   30    567   4       16   57 ...   ...     ...  ... 1568   6       7     9 1568   8       10   18  1568   9       11   20   1568   10      12   30    1568   4       16   57df2為每個 Id 分別保存計算的差異，例如Id=567： Col1_d1  Col2_d1   Col3_d1  NaN       NaN       NaN  -2        -3        -9   -1        -1        -2    -1        -1        -10      6        -4        -27此外，NaN我填充的值0。我嘗試使用groupbyand map，但沒有成功。L1 = [x for _, x in df1.groupby(df1['Id'])]df2鑒于所需的分組方式，我如何將其與我的第二個數據幀合并Id？我試圖通過以下方式做到這一點： list(map(lambda x: df1.append(x), L1))預期結果： Id   Col1   Col2  Col3  Col1_d1  Col2_d1   Col3_d1 567   6       7    9      0          0        0       8       10   18     -2        -3        -9        9       11   20     -1        -1        -2        10      12   30     -1        -1        -10           4       16   57      6        -4        -27 1568  6       7    9       0         0        0       8       10   18     -2        -3        -9        9       11   20     -1        -1        -2        10      12   30     -1        -1        -10           4       16   57      6        -4        -27我感謝任何想法和幫助。謝謝！