我正在嘗試將數組“bin”到 bin 中（類似于直方圖）。我有一個輸入數組input_array和一個范圍bins = np.linspace(-200, 200, 200)。整體功能如下所示：def bin(arr):    bins = np.linspace(-100, 100, 200)    return np.histogram(arr, bins=bins)[0]所以，bin([64, 19, 120, 55, 56, 108, 16, 84, 120, 44, 104, 79, 116, 31, 44, 12, 35, 68])會返回：array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])但是，當我接近 0 時，我希望我的 bin 更加“詳細”……類似于 indeal 正態分布。結果，當我接近 0 時，我可以有更多的 bin（即短距離），并且當我向范圍外移動時，bin 會更大。是否可以？更具體地說，不是在一個范圍內有同樣寬的垃圾箱，我可以有一個范圍數組，其中向中心的垃圾箱比靠近極端的垃圾箱小嗎？我已經看過類似的回答這個和numpy.random.normal，但東西是不正確的點擊。