背景：我是 Tensorflow 和 AI 的新手，希望在基于 Java 的環境中試用 Tensorflow。發現 Tensorflow 有一個 Java API 并嘗試了它，但結果似乎與我的 Python 實現并不相似。我將 Maven 用于我的 Java 實現。我按照Tensorflow for Poets教程使用 Python 中的 Tensorflow 重新訓練了一個數據集。在基于 Python 的 Tensorflow 環境中，數據集輸出的值或多或少是正確的。例如，如果我有一張汽車的圖像，我的分類選項是汽車、蟲子或建筑物；它會輸出汽車。但是在我嘗試使用 Tensorflow Java API 和Image label demo 的Java 等價物中；我之前生成的數據集是可讀的，但輸出與 Python 實現完全不同。與 Python 示例不同，如果我扔一輛車，它會將其輸出為錯誤或建筑物。我曾在幾臺裝有不同代處理器和 gpu 的不同機器上嘗試輸出數據，看看它是否會影響輸出；但它似乎是語言/API 獨有的。關于為什么使用相同數據集的兩個實現會產生完全不同的輸出的任何想法？有什么辦法可以讓我的 Java 版本輸出與我的 Python 示例類似的結果？