我有一個數據幀，其中包含自 2009 年以來發生的每場 NFL 比賽的信息。我的目標是找出每個賽季哪些球隊擁有最多的“重要比賽”。為了做到這一點，我找到了所有超過 20 碼的比賽，按年份和球隊對它們進行分組，并得到每個組的大小。big_plays = (df[df['yards_gained'] >= 20]             .groupby([df['game_date'].dt.year, 'posteam'])             .size())這導致以下系列：game_date  posteam2009       ARI        55           ATL        51           BAL        55           BUF        37           CAR        52           CHI        58           CIN        51           CLE        31           DAL        68           DEN        42           DET        42           GB         65           HOU        63           IND        67           JAC        51           KC         44           MIA        34           MIN        64           NE         48           NO         72           NYG        69           NYJ        54           OAK        38           PHI        68           PIT        72           SD         71           SEA        45           SF         51           STL        42           TB         51                      ..2018       BAL        44           BUF        55           CAR        64           CHI        66           CIN        69           CLE        70           DAL        51           DEN        59Length: 323, dtype: int64到目前為止，這正是我想要的。但是，我被困在下一步。我想要 MultiIndex 中每個組的 n 個最大值，或者每個賽季“大戲”次數最多的 n 支球隊。我以一種繁瑣的方式半成功地解決了這個任務。如果我groupby是 MultiIndex 的第 0 級，然后nlargest在該 groupby 上運行該函數，則會得到以下結果（為簡潔起見，截斷為前兩年）：big_plays.groupby(level=0).nlargest(5)回報game_date  game_date  posteam2009       2009       NO         72                      PIT        72                      SD         71                      NYG        69                      DAL        682010       2010       PHI        81                      NYG        78                      PIT        78                      SD         75                      DEN        73這（相當不雅）解決了問題，但我想知道如何更好地實現或多或少相同的結果。