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如何找到兩行的差異并將此結果除以兩行的總和?

如何找到兩行的差異并將此結果除以兩行的總和?

開心每一天1111 2021-12-29 19:28:21
如何找到兩行的差異并將此結果除以兩行的總和?以下是如何在 Excel 中執行此操作。這是我想使用 Python 復制的公式。=ABS(((B3-B2)/(B3+B2)/2)/((A3-A2)/(A3+A2)/2))我知道可以用 計算差異df.diff(),但我不知道如何計算總和。import pandas as pddata = {'Price':[50,46],'Quantity':[3,6]}df = pd.DataFrame(data)print(df)
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3 回答

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吃雞游戲

TA貢獻1829條經驗 獲得超7個贊

可以使用rolling.sum2 的窗口大小:


(df.diff()/df.rolling(2).sum()).eval('abs(Quantity/Price)')

0    NaN

1    8.0

dtype: float64


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反對 回復 2021-12-29
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慕尼黑8549860

TA貢獻1818條經驗 獲得超11個贊

基本上你已經有了diff然后你已經有兩排sum


由于diff: x[2]-x[1] Then 'sum' : x[2]+x[1]=x[2]*2-(x[2]-x[1])


在您的情況下,總和可以通過以下方式計算


df*2-df.diff()

Out[714]: 

   Price  Quantity

0    NaN       NaN

1   96.0       9.0

所以輸出是


(df.diff()/(df*2-df.diff())).eval('abs(Quantity/Price)')

Out[718]: 

0    NaN

1    8.0

dtype: float64


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反對 回復 2021-12-29
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胡說叔叔

TA貢獻1804條經驗 獲得超8個贊

對于小數據幀,使用.eval()效率不高。

以下在某些100.000行上速度更快:

df = (df.diff() / df.rolling(2).sum()).div(2) df['result'] = abs(df.Quantity / df.Price)

32.9 ms ± 1.05 ms每個循環(mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each) 與 39.6 ms ± 931 μs每個循環(mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)


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反對 回復 2021-12-29
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