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Python:在 Numpy 數組賦值中使用相等運算符

Python:在 Numpy 數組賦值中使用相等運算符

皈依舞 2021-12-29 18:18:04
我在網上的一些例子中看到了這段代碼,正在嘗試理解和修改它:c = a[b == 1]為什么這樣做?b == 1對于b滿足等式的每個元素,它似乎返回 true 。我不明白這樣的事情如何a[True]最終評估為“對于 a 中相同索引值b等于 1 的所有值,將它們復制到c”a, b, 和c都是包含一些數據的相同長度的 NumPy 數組。我已經搜索了很多,但甚至不知道如何稱呼這種東西。如果我想添加第二個條件,例如:c = a[b == 1 and d == 1]我得到ValueError:包含多個元素的數組的真值不明確。使用 a.any() 或 a.all()我知道發生這種情況是因為由于此處解釋的原因,相等運算的組合不明確,但我不確定如何僅在一行中添加a.any()或添加a.all()到該表達式中。編輯:對于問題 2,c = a[(b == 1) & (d == 1)]有效。關于我的第一個問題關于如何/為什么工作的任何意見?
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2 回答

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FFIVE

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為什么您在第 (1) 點中的示例不起作用?這是布爾索引。如果數組的形狀不同,則可能是另一回事,但是:

c = a[b == 1]

無法區分:

c = a[a == 1]

當您不知道實際數組時。這里沒有任何具體a的事情發生;a == 1只是設置一個布爾掩碼,然后您將其重新應用于ain a[mask_here]。生成掩碼的原因無關緊要。


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反對 回復 2021-12-29
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慕勒3428872

TA貢獻1848條經驗 獲得超6個贊

您只需要將條件分別放在括號中。嘗試使用這個

c = a[(b == 1) & (d == 1)]


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反對 回復 2021-12-29
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