假設我有一個 panadas DataFrame：import pandas as pddf = pd.DataFrame(columns=['name','time'])df = df.append({'name':'Waren', 'time': '20:15'}, ignore_index=True)df = df.append({'name':'Waren', 'time': '20:12'}, ignore_index=True)df = df.append({'name':'Waren', 'time': '20:11'}, ignore_index=True)df = df.append({'name':'Waren', 'time': '01:29'}, ignore_index=True)df = df.append({'name':'Waren', 'time': '02:15'}, ignore_index=True)df = df.append({'name':'Waren', 'time': '02:16'}, ignore_index=True)df = df.append({'name':'Kim', 'time': '20:11'}, ignore_index=True)df = df.append({'name':'Kim', 'time': '01:29'}, ignore_index=True)df = df.append({'name':'Kim', 'time': '02:15'}, ignore_index=True)df = df.append({'name':'Kim', 'time': '01:49'}, ignore_index=True)df = df.append({'name':'Kim', 'time': '01:49'}, ignore_index=True)df = df.append({'name':'Kim', 'time': '02:15'}, ignore_index=True)df = df.append({'name':'Mary', 'time': '22:15'}, ignore_index=True)df = df.drop(df.index[2])df = df.drop(df.index[7])我想name按連續索引（按 Pandas DataFrame 中的連續索引分組）對該框架進行分組，然后對其進行分組。所需的輸出將是這樣的分組：因此，行按行分組，name并且對于行，此連續增加的索引僅采用第一個和最后一個元素。我這樣試過： df.groupby(['name']).groupby(df.index.to_series().diff().ne(1).cumsum()).group 這只會引發錯誤： AttributeError: Cannot access callable attribute 'groupby' of 'DataFrameGroupBy' objects, try using the 'apply' method歡迎任何幫助！
1 回答
慕妹3146593
TA貢獻1820條經驗 獲得超9個贊
你做錯了。當您執行df.groupby(['name']) 時，它會返回不可調用的屬性groupby。你需要同時應用它。
df.groupby(['name', df.index.to_series().diff().ne(1).cumsum()]).groups
Out:
{('Kim', 2): [6, 7],
('Kim', 3): [9, 10, 11],
('Mary', 3): [12],
('Waren', 1): [0, 1],
('Waren', 2): [3, 4, 5]}
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