我正在嘗試刪除數據框中的以下列：1,2,101:117,121:124,126。到目前為止，我發現刪除列的兩種方法是：df.drop(df.columns[2:6],axis=1)df.drop(df.columns[[0,3,5]],axis=1) 但是如果我嘗試df.drop(df.columns[1,2,101:117,121:124],axis=1)我收到“索引過多”錯誤我也試過這個a=df.drop(df.columns[[1,2]],axis=1)b=a.drop(a.columns[99:115],axis=1)c=b.drop(b.columns[102:105],axis=1)d=c.drop(c.columns[103],axis=1)但這并不是出于某種原因刪除我想要的列。
3 回答
偶然的你
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使用np.r_到切片：
import numpy as np
df.drop(columns=df.columns[np.r_[1, 2, 101:117, 121:124, 126]])
import pandas pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, (2, 130)))
df.drop(columns=df.columns[np.r_[1, 2, 101:117, 121:124, 126]])
# 0 3 4 5 6 ... 120 124 125 127
#0 6 1 3 7 2 ... 8 7 2 6
#1 1 9 2 5 3 ... 7 3 9 4
海綿寶寶撒
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這應該有效：
df.drop(df.columns[[indexes_of_columns_you_want_to_delete]],axis=1,inplace=True)
慕姐4208626
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請試試這個：
import numpy as np
import pandas as pd
input_df.drop(input_df.columns[[np.r_[0,2:4]]],axis=1, inplace = True)
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