我有一個燒瓶應用程序，我正在嘗試使用 gunicorn 在 docker 容器內運行它。這是我的 dockerfileFROM python:3.6WORKDIR /appCOPY ./requirements.txt /.requirements.txtCOPY . /app# Install any needed packages specified in requirements.txtRUN pip install -r requirements.txtEXPOSE 8000ENV FLASK_APP=<some_name>ENV FLASK_ENV=developmentCMD gunicorn -b :8000 -w 4 app:app這就是我運行容器的方式 -docker run <name>這就是我測試它的方式- curl -X POST http://172.17.0.2:8000/login -H 'cache-control: no-cache' -H 'content-type: application/json' -d '<SOME_PAYLOAD>'curl: (7) Failed to connect to 172.17.0.2 port 8000: Operation timed out我在這個網站上瀏覽了幾個答案據我所知，我是暴露端口命中正確的 IP在我的主機上點擊正確的端口將主機上的端口映射到我的 docker 容器。為什么這個操作超時？我也試過CMD gunicorn -b 0.0.0.0:8000 -w 4 app:app 這應該映射一切docker run -p 8000:8000 iterative，這應該強制主機和容器上的端口之間的映射。但無濟于事。在我的電腦上，該應用程序運行良好。為什么它在 docker 容器中不起作用？
3 回答
GCT1015
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您運行的 docker 容器不正確
docker run -p 8080:8080 <the-name-of-your-image>
假設您的 Dockerfile 正在獲取正確的文件，這應該可以解決問題
轉到 localhost:8080 進行驗證
慕神8447489
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根據我的經驗，我發現以下方法在處理 gunicorn 和 docker for flask 時更有效。我建議你在 Dockerfile 中運行 CMD，如下所示：
CMD ["gunicorn", "-b", "0.0.0.0:8000", "<scriptname>:<runtimefunction>"]
您的情況下的腳本名稱很可能是“app.py”和運行時函數“app”。只是為了表明我的建議：
在 app.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def home():
return "Hello, World!"
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
還要添加工人：
CMD ["gunicorn", "-w", "5", "-b", "0.0.0.0:8000", "<scriptname>:<runtimefunction>"]
希望這可以幫助。
慕妹3242003
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我也遇到了這個問題，當然問題是我在工具鏈的某個地方指定了一個不同的端口。
請仔細檢查您的端口！
app.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return "example"
文件
FROM foo-image:tag
...
RUN pip3 install gunicorn Flask
COPY *.py /app/
WORKDIR /app
EXPOSE 8001
CMD ["gunicorn", "-b", "0.0.0.0:8001", "--workers", "2", "app:app"]
運行命令
https://docs.docker.com/engine/reference/run/#expose-incoming-ports
docker run -p 8001:8001 "$CONTAINER_TAG"
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