我想在三個不同列的 csv 文件中寫入 Latitude、Longitude 和 Air_flux 值的值。這是迄今為止我在 Python3 中完成的代碼：文件“路徑”具有指定緯度和經度的“Air_Flux”的所有值。代碼：import numpy as npimport csvLAT_MIN = 34.675LAT_MAX = 38.275LON_MIN = 124.625LON_MAX = 130.795path = 'BESS_PAR_Daily.A2015004.nc_output.csv' # "File That contains the Values Of Air_Flux"flux = np.genfromtxt(path, delimiter=',') # Reading Data from FilelatData = np.arange(LAT_MIN, LAT_MAX, 0.05)lonData = np.arange(LON_MIN, LON_MAX, 0.05)with open('data.csv', 'w') as file: writer = csv.writer(file, delimiter=',') for x in np.nditer(latData.T, order='C'): for y in np.nditer(lonData.T, order='C'): file.write(str(x)) file.write("\n") file.write(str(y)) file.write("\n") for fl in np.nditer(flux): file.write(str(fl)) file.write("\n")file.close()我只知道在一列中存儲值的方法......但是：我想在一個 csv 文件中寫入緯度、經度和 Air_flux 值的值，這樣一列會有緯度值，經度值的第二列和“Air_flux”的第三列
2 回答
智慧大石
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我的理解是您的數據格式需要
LAT1 LON1 FLUX1
LAT2 LON2 FLUX2
在這種情況下，您不需要多個 for 循環，您可以將所有三個數組傳遞給該nditer方法，然后使用它一次性csvwriter.writerows寫入所有值。
這是一個基于您的場景的示例
import numpy as np
import csv
LAT_MIN = 34.675
LAT_MAX = 38.275
LON_MIN = 124.625
LON_MAX = 130.795
# path = 'BESS_PAR_Daily.A2015004.nc_output.csv' # "File That contains the Values Of Air_Flux"
# flux = np.genfromtxt(path, delimiter=',') # Reading Data from File
# latData = np.arange(LAT_MIN, LAT_MAX, 0.05)
# lonData = np.arange(LON_MIN, LON_MAX, 0.05)
flux = np.array([1,2,3,4,5])
latData = np.array([1,2,3,4,5])
lonData = np.array([1,2,3,4,5])
with open('data.csv', 'w') as file:
writer = csv.writer(file, delimiter=',')
for x,y,z in np.nditer([latData.T, lonData.T, flux], order='C'):
writer.writerow([x,y,z])
你也不需要，file.close()因為with塊會照顧它
郎朗坤
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由于通量值存儲在這些 Lat 和 Lons 之間，因此在跨 Lon 迭代 Lat 值之后，我獲取了跨通量的 lat 和 lon 索引：
writer.writerow([x, y, flux[lat.index, lon.index]])
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