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如何通過 N 維掩蓋“裁剪”多維 numpy 數組?

如何通過 N 維掩蓋“裁剪”多維 numpy 數組?

慕姐8265434 2021-12-21 16:02:41
假設我有一個數組 a,它可以是 N 維的,但為了簡單起見,讓我們說它:a = np.array([[0,1,2],              [3,4,5]])我也有一個長度為 N 的面具或作物(我不知道正確的術語),所以在這種情況下是這樣的:b = [1,2]我如何“裁剪”數組,使其:a = a[:b]這將切片與:a = a[:1,:2]但不管 N 的值如何都會起作用。
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慕尼黑的夜晚無繁華

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使用slice符號 -

a[tuple([slice(None,bi) for bi in b])]

或者用它的簡寫np.s_——

a[tuple([np.s_[:bi] for bi in b])]


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反對 回復 2021-12-21
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