我目前正在我的 iPython 筆記本中關注 analyticsvidhya.com 上的初級貸款預測分類問題。我在 Jupyter 上使用內聯 Pylab。到目前為止，我們已經編寫了一個數據透視表和條形圖。但是當我嘗試繪制 2 個條形圖時，我得到 3 個條形圖，其中一個為空白。# pivot tabletemp1 = df['Credit_History'].value_counts(ascending=True)temp2 = df.pivot_table(values='Loan_Status',index=['Credit_History'],aggfunc=lambda x: x.map({'Y':1,'N':0}).mean())print ('Frequency Table for Credit History:') print (temp1)# bar graphsimport matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure(figsize=(8,4))ax1 = fig.add_subplot(121)ax1.set_xlabel('Credit_History')ax1.set_ylabel('Count of Applicants')ax1.set_title("Applicants by Credit_History")temp1.plot(kind='bar')ax2 = fig.add_subplot(122)temp2.plot(kind = 'bar')ax2.set_xlabel('Credit_History')ax2.set_ylabel('Probability of getting loan')ax2.set_title("Probability of getting loan by credit history")為什么這不只返回 2 個條形圖？當我嘗試他們的替代方案時：“或者，這兩個圖也可以通過將它們組合在堆疊圖中來可視化：”temp3.plot(kind='bar', stacked=True, color=['red','blue'], grid=False)它像在他們的示例中一樣正確返回一個組合條形圖，但之前的 2 個條形圖不起作用。謝謝。