我有一個包含以下列的數據集：國家、年份、人口、自殺案例、國家 GDP問題：我想計算每個國家的（自殺案例/人口）*100我的方法：import pandas as pdfileName = pd.read_csv("File Path")pd.groupby("Country")我應該如何擴展我的代碼以進行上述計算？
3 回答
墨色風雨
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這里有一個例子?？赡芩鼤?，但這應該對你有用。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Country":["France", "UK", "France", "UK"],
"Population":[1, 2, 3, 4],
"Suicide case":[5, 3, 6, 2]})
df_grouped = df.groupby("Country").sum()
(df_grouped["Suicide case"]/df_grouped["Population"])*100
狐的傳說
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還有一個更簡潔的是：
df.groupby('Country').apply(lambda x: x['Suicide case'].sum()/
float(x['Population'].sum())*100)
阿晨1998
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如果我正確理解了您的問題，那么您可以嘗試以下代碼以獲得您想要的結果：
fileName = fileName.groupby(['Year','Country']).sum()
fileName['New_var'] = (fileName['Suicide case']/ fileName['Population'])*100
您還需要組中的年份，否則逐年也將獲得匯總。
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