分配給 DataFrame 不起作用，但 dtypes 已更改。數據科學的新手，我想將 分配target_frame給empty_frame，但它在再次分配之前不起作用。并且在分配過程中，dtypesofempty_frame已從int32變為float64并最終設置為int64。我嘗試將我的模型簡化為下面的代碼，它們有同樣的問題。import pandas as pdimport numpy as npdataset = [[[i for i in range(5)], ] for i in range(5)]dataset = pd.DataFrame(dataset, columns=['test'])  empty_numpy = np.arange(25).reshape(5, 5)empty_numpy.fill(np.nan)# Solution 1: change the below code into 'empty_frame = pd.DataFrame(empty_numpy)' then everything will be fineempty_frame = pd.DataFrame(empty_numpy, columns=[str(i) for i in range(5)])series = dataset['test']target_frame = pd.DataFrame(list(series))# Solution 2: run `empty_frame[:] = target_frame` twice, work fine to me.# ==================================================================# First try.empty_frame[:] = target_frameprint("="*40)print(f"Data types of empty_frame: {empty_frame.dtypes}")print("="*40)print("Result of first try: ")print(empty_frame)print("="*40)# Second try.empty_frame[:] = target_frameprint(f"Data types of empty_frame: {empty_frame.dtypes}")print("="*40)print("Result of second try: ")print(empty_frame)print("="*40)# ====================================================================但是當我第一次嘗試時它不起作用。這個問題有兩種解決方案，但我不知道為什么：正如我在我的代碼中展示的那樣，在一次運行中嘗試兩次分配。創建時刪除列的名稱empty_frame。我想弄清楚兩件事：為什么empty_frame的數據類型改變了。為什么我的代碼中顯示的解決方案可以解決這個分配問題。