我有一個看起來像這樣的數據框：A     B    C34    x    a3     y    b23    y    a40    x    b本質上，cols B 和 C 需要成為虛擬變量，帶有標題 B_x、B_y、C_a、C_b。該函數幾乎與 get_dummies() 在 Pandas 中的工作原理完全相同，但有一個主要區別：對于在值為 1 的情況下創建的所有虛擬變量，我需要將值設為 A 列中的值。A     B_x   B_y  C_a C_b34    34    0    34  03     0     3    0   323    0     23   23  040    40    0    0   40我正在處理具有大量類別的相當大的數據。我試過在數據集上使用 get_dummies()，然后使用 df.mask 將所有 1 更改為 df.A，但是這非常慢（大約 10 分鐘）。