亚洲在线久爱草,狠狠天天香蕉网,天天搞日日干久草,伊人亚洲日本欧美

為了賬號安全,請及時綁定郵箱和手機立即綁定
已解決430363個問題,去搜搜看,總會有你想問的

數據框 - 為相應的索引賦值

數據框 - 為相應的索引賦值

米琪卡哇伊 2021-12-17 10:33:06
我想通過將值分配給相應的索引來向現有數據框中添加一列值。這是我的數據框 df     ID 0   A     1   B  2   C我想將Value列附加到它,其中values = [2, 5]indexes = [1, 2]所以新的數據框應該是這樣的:     ID Value 0   A     1   B   2 2   C   5我該怎么做?謝謝。
查看完整描述

2 回答

?
撒科打諢

TA貢獻1934條經驗 獲得超2個贊

你可以使用 loc


df.loc[indexes , 'Value'] = values

df



    ID  Value

0   A   NaN

1   B   2.0

2   C   5.0


查看完整回答
反對 回復 2021-12-17
?
qq_笑_17

TA貢獻1818條經驗 獲得超7個贊

df.merge(pd.DataFrame({'Value': values}, index=indexes), 

         left_index=True, 

         right_index=True, 

         how='left')

你可以創建一個從數據幀values和index其合并到原來的數據幀,基本上是做一個左連接。


或者,先使用組合,寫起來更短


df.combine_first(pd.DataFrame({'Value': values}, index=indexes))


查看完整回答
反對 回復 2021-12-17
  • 2 回答
  • 0 關注
  • 177 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報

0/150
提交
取消
微信客服

購課補貼
聯系客服咨詢優惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網APP
您的移動學習伙伴

公眾號

掃描二維碼
關注慕課網微信公眾號