我正在嘗試將 Pandas 數據幀導出到我的谷歌云存儲存儲桶中的 csv 文件，但以下代碼顯然對我不起作用：my_df.to_csv(StringIO(file_io.FileIO('gs://mybucket/data/file.csv', mode='w+')))這應該如何重寫？我收到以下錯誤：unbound method write() must be called within FileIO instance as first argument (got nothing instead)如果答案很明顯，我很抱歉，但我才剛剛開始學習 python。
2 回答
偶然的你
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當我這樣編碼時，將文件從 gcloud 導入到數據框工作：
from tensorflow.python.lib.io import file_io
from pandas.compat import StringIO
import pandas as pd
def read_data(gcs_path):
file_stream = file_io.FileIO(gcs_path, mode='r')
data = pd.read_csv(StringIO(file_stream.read()), names=['various', 'column', 'names'])
return data
my_df = read_data('gs://mybucket/data/file.csv')
但我無法逆轉這個過程。
然而，GCS 對我有用：
import google.cloud.storage as gcs
client = gcs.Client()
bucket = client.bucket('my-bucket')
blobs = list(bucket.list_blobs(prefix='data/'))
my_df.to_csv('tmp.csv')
local_tmp_path = ('tmp.csv')
target_blob = bucket.blob('data/file.csv')
target_blob.upload_from_file(open(local_tmp_path, 'r'))
牛魔王的故事
TA貢獻1830條經驗 獲得超3個贊
您可以將 csv 文件保存在您的 VM 中，然后用于gsutil將其保存在您的存儲桶中。
Python：
my_df.to_csv("data.csv")殼：
gsutil data.csv gs://my_bucket/
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